يعمل الذكاء الاصطناعي حاليًا على تشكيل حياتنا وكيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا، ولهذا من الضروري أن نفهم هذا المجال الذي يُنظر إليه باعتباره المستقبل، وإذا كانت هناك حاجة إلى تعلم مفاهيم الذكاء الاصطناعي والإمكانات التي يستطيع القيام بها، فإن قراءة هذا المقال ستهمك بكل تأكيد.
8 كتب عن الذكاء الاصطناعي للبدء بالتعلم
جمعنا قائمة تحتوي على أفضل 8 كتب عن الذكاء الاصطناعي للبدء بالتعلم، تغطي تلك الكتب مجالات متنوعة بدءًا من الذكاء الاصطناعي العادي والتوليدي والتعلم الآلي والعميق والشبكات العصبية وحتى الروبوتات.
1- كتاب Artificial Intelligence: A New Synthesis
المؤلف: نيلز جي نيلسون
يُعد كتاب Artificial Intelligence: A New Synthesis من أفضل 8 كتب عن الذكاء الاصطناعي للمبتدئين ونوصي بها باعتباره مقدمة مهمة تسمح بمعرفة أهم المفاهيم والتقنيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك طرق التفكير وخوارزميات البحث والشبكات العصبية، والبحث الإرشادي، وتمثيل المعرفة والاستدلال، وشبكات بايز، كما توفر طريقة المؤلف نهجًا بسيطًا حيث يستعرض أمثلة واقعية ورسومًا بيانية سلسة واقتباسات مئات المراجع والمصادر الموثوق فيها والتي سوف تساعد أي شخص في فهم أساسيات الـ AI واستخداماته دون أي مشكلة.
يُغطي كتاب Artificial Intelligence: A New Synthesis مواضيع مثل:
- الذكاء الاصطناعي، أهم التقنيات والمفاهيم
- الآلات التفاعلية والشبكات العصبية
- تمثيل المعرفة والاستدلال
- طرق التخطيط المبنية على المنطق
2- كتاب Machine Learning For Dummies
المؤلف: جون بول مولر ولوكا ماسارون
التعلم الآلي (ML) أحد أهم المجالات الفرعية في الذكاء الاصطناعي التي تُركز على بناء أنظمة قادرة على التعلم والتحسّن على نحو سريع وفقا للبيانات التي تم تدريبها عليها ومن أجل فهم التعلم الآلي بشكل أفضل، من المهم قراءة كتاب Machine Learning For Dummies والذي يأخذ القارئ في جولة كاملة في هذا العالم الجديد عبر فقرات سلسة موجهة للمبتدئين تدور حول المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي مثل التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، والتعلم العميق. كما قسّم المؤلفون الأفكار المعقدة إلى فصول سهلة، مع العديد من الأمثلة والتمارين العملية لتوضيح الأمر بشكل أفضل. وهو من أفضل ما كتب عن الذكاء الاصطناعي.
يُغطي كتاب Machine Learning For Dummies مواضيع مثل:
- مقدمة عن الذكاء الاصطناعي
- استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجتمع
- مستقبل الذكاء الاصطناعي
- التعلم الآلي والمعزز والعميق
3- كتاب Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
المؤلف: إيان جودفيلو ويوشوا بينجيو وآرون كورفيل
إذا كان الذكاء الاصطناعي يحاول جعل الآلة تُحاكي سلوك البشر، فإن التعلم الآلي هو ما يجعل تلك الآلة تتعلم بشكل ذاتي دون أي تدخل أو برمجة سابقة، أما التعلم العميق فهو جزء فرعي من التعلم الآلي الذي يمنح الآلة القدرة على التعلم وفهم كل شيء عن العالم من خلال التسلسل الهرمي للمفاهيم. هذا ما يتحدث عنه كتاب Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) الذي ألفه ثلاثة خبراء في مجال التعلم العميق، مما يجعله من أفضل ما كتب عن الذكاء الاصطناعي إذ يمكن من خلاله فهم الفرق بين التعلم العميق والآلي بشكل واضح، والتعرف على العديد من المواضيع الجذابة والمهمة حول هذا المجال بما في ذلك، أنواع الشبكات (الإدراك متعدد الطبقات، والشبكات العصبية التلافيفية، والشبكات العصبية المتكررة)، والاعتبارات العملية (مجموعة البيانات، والتدريب والتحقق من الصحة، والتنفيذ).
يُغطي كتاب Deep Learning مواضيع مثل:
- الرياضيات التطبيقية وأساسيات التعلم الآلي
- الشبكات العميقة العملية الحديثة
- أبحاث التعلم العميق
- محاكاة مونت كارلو
4- كتاب Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction
المؤلف: توم تاولي
يُعد كتاب Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction واحدًا أروع ما كتب عن الذكاء الاصطناعي للمبتدئين الذين لا يمتلكون أي خلفية في مجال التكنولوجيا. ويركز على تعليم القرّاء كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في المجتمع وتأثيره منذ نشأته وحتى وقتنا الحالي، كما يتناول المؤلف كيفية استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات بالإضافة إلى الإجابة عن عدد من الأسئلة التي تدور في أذهان الكثير بما في ذلك، كيف يؤثر على المجتمع والتأثير المستقبلي الذي يمكن أن يحدثه، والأخلاقيات المتعلقة باستخدام أنواع معينة من الذكاء الاصطناعي، كما يعد هذا الكتاب مفيدًا جدا لرواد الأعمال الذين يريدون دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم.
يُغطي كتاب Artificial Intelligence Basics مواضيع مثل:
- المبادئ الأساسية لنهج الذكاء الاصطناعي
- التعلم الآلي والتعلم العميق والبرمجة اللغوية العصبية
- تعزيز الأعمال التجارية باستخدام الروبوتات الذكية
- التغلب على تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي
- الاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي
5- كتاب Python: Beginner's Guide to Artificial Intelligence
المؤلف: دينيس روثمان وماثيو لامونز وراهول كومار
على عكس الكتاب السابق، كتاب Python: Beginner's Guide to Artificial Intelligence موجه للأشخاص الذين يمتلكون خلفية في مجال التقنية وتحديدا من يعرفون لغة بايثون، ويريدون تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بهم من خلال معرفة الأساسيات والتقنيات اللازمة لإنشاء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والعميق والروبوتات باستخدام لغة بايثون بالإضافة إلى تعلم كيفية إنشاء نماذج تنبؤية قوية ودقيقة باستخدام أداة TensorFlow مفتوحة المصدر. وبذلك فهو يعد من أفضل الكتب عن الذكاء الاصطناعي للمتقدمين.
يُغطي كتاب Python مواضيع مثل:
- كيفية بناء نظام توصية ذكي
- فهم البرمجة المنطقية وكيفية استخدامها
- بناء أنظمة التعرف التلقائي على الكلام
- فهم أساسيات البحث الإرشادي والبرمجة الجينية
- تطوير الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي
6- كتاب Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics
المؤلف: جون د. كيليهر وبريان ماك نامي وأويف دارسي
ننتقل الآن للكتاب التالي ضمن قائمة أفضل 8 كتب عن الذكاء الاصطناعي للبدء بالتعلم حيث ركز مؤلفا كتاب Fundmentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics على أهم أساليب التعلم الآلي المستخدمة في تحليلات البيانات التنبؤية بما في ذلك التعلم القائم على المعلومات، والتعلم القائم على التشابه، والتعلم القائم على الاحتمالات، والتعلم القائم على الأخطاء. كما يُغطي المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية مع أمثلة توضيحية جنبا إلى جنب مع تسليط الضوء على تطبيقات الأعمال ويمكن القول أنه مناسب لمن يدرس علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو الإحصاء.
يُغطي كتاب Fundmentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics مواضيع مثل:
- التعلم الآلي لتحليلات البيانات التنبؤية
- البيانات إلى رؤى للقرارات
- استكشاف البيانات
- التعلم القائم على الأخطاء والتشابه والاحتمالية
7- كتاب Artificial Intelligence: A Modern Approach
المؤلف: ستيوارت راسل وبيتر نورفيج
يستكشف كتاب Artificial Intelligence: A Modern Approach التطورات في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعرف العملي على الكلام، والترجمة الآلية، والمركبات ذاتية القيادة، والروبوتات المنزلية. ويغطي أيضًا الإنجازات الخوارزمية مثل حل لعبة الداما ويسلط الضوء على التقدم النظري في التفكير الاحتمالي والتعلم الآلي كما يغطي معالجة اللغة الطبيعية وكيفية تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم ومحاكاة اللغة البشرية، وهذا يجعله من أفضل الكتب عن الذكاء الاصطناعي.
يُغطي كتاب Artificial Intelligence: A Modern Approach مواضيع مثل:
- مقدمة عن الذكاء الاصطناعي
- طريقة حل المشكلات
- البحث في البيئات المعقدة
8- كتاب Artificial Intelligence: The Basics
المؤلف: كيفن وارويك
يبدأ كتاب Artificial Intelligence: The Basics بمقدمة سهلة وواضحة عن الذكاء الاصطناعي ثم يتطرق إلى موضوعات أخرى مهمة مثل الروبوتات والذكاء الجماعي وذكاء السرب، والتقنيات المستوحاة بيولوجيًا ويجيب عن أسئلة مثل ما إذا كانت الآلات قادرة على التفكير مثل البشر وطبيعة الوعي كما يستكشف مواضيع شائكة مثل زراعة الخلايا العصبية البشرية والمدخلات الحسية في أنظمة الآلة ولهذا يمكن القول بأن هذا الكتاب مناسب جدا لأي شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي.
يُغطي كتاب Artificial Intelligence: The Basics مواضيع مثل:
- أسس الذكاء الاصطناعي
- التعلم الآلي والعميق
- أتمتة العمليات الروبوتية
- معالجة اللغات الطبيعية
- مستقبل الذكاء الاصطناعي
قد تكون محاولة فهم الذكاء الاصطناعي في البداية أمرًا شاقًا وخاصة للمبتدئين، لكن الأمر لا يتطلب سوى المثابرة والمحتوى المناسب وهذا ما يعرض من خلال أفضل 8 كتب عن الذكاء الاصطناعي للبدء بالتعلم التي استعرضناها سلفًا، والتي سوف تعزز من المهاراتك وتعمق الفهم لهذا المجال الذي أصبح يتفشى في كل قطاع وكل صناعة بشكل جنوني، وأصبح تعلمه أمرًا لا مفر منه للتمكن من مواكبة العصر الحديث.
